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Einmal in Produktion gilt es, die ML Infrastruktur regelmässig zu aktualisieren und optimieren. Wir betreuen den gesamten MLOps Lebenszyklus für Sie.
Die All-in-One Lösung für Machine Learning Operations (MLOps). Entfesseln Sie das volle Potenzial Ihrer Daten!
Dataiku ist eine Data-Science-Plattform, in der Ihr Data-Team gemeinsam mit Ihren Business-Experten MLOps Lösungen umsetzen kann. Die Plattform erlaubt es, Daten schnell und effektiv aufzubereiten, damit Machine Learning Models zu entwickeln und diese schliesslich fest in operative Prozesse zu integrieren. Die Zeit vom ersten Proof-of-Concept bis hin zum produktionalisierten MLOps Projekt wird damit minimiert, sodass Sie in kürzester Zeit den vollen Wert Ihrer Daten erschliessen. Weiter überzeugt Dataiku mit seiner Benutzerfreundlichkeit und kann nahtlos zur bestehenden Dateninfrastruktur ergänzt werden. Damit ist sie eine hervorragende Wahl für Unternehmen, die an einer robusten, praktisch zu bedienende MLOps Plattform interessiert sind.
Dataiku verfügt über zahlreiche unterschiedliche Funktionen und Tools, welche die Zusammenarbeit fördern, die Datenanalyse erleichtern und deren effektive Nutzung für Ihren Geschäftserfolg ermöglichen:
Daten von Cloud Storages, SQL, NoSQL, Hadoop, etc. können mühelos in Dataiku verarbeitet werden.
Dataiku bietet ein dedizierter Arbeitsbereich, der eigens dafür vorgesehen ist, explorative Datenanalysen durchzuführen.
Dataiku ermöglicht es, nebst visuell unterstützter Datenverarbeitung, in Programmiersprachen wie Python, R, SQL und Shell zu arbeiten. Solche Codesequenzen können Datensätze lesen und schreiben, unabhängig vom Storage Backend.
Die Komplexität von MLOps Projekten kann schnell überwältigend wirken. Dataiku visualisiert den Datenfluss über alle Transformationsschritte hinweg und ermöglicht es, diese in Form eines Wikis zu dokumentieren. Somit ist sichergestellt, das Daten und Business Experten jederzeit optimal zusammenarbeiten können.
Im Lab Bereich können Machine Learning Models synchron trainiert und verglichen werden. Die dafür notwendigen Konfigurationen wie Test/Train Splits, Hyperparameter Tuning, Explainability, etc. sind auf einer dafür vorbereiteten grafischen Nutzeroberfläche oder programmatisch einstellbar.
Für vollautomatisierte MLOps Projekte bietet Dataiku mitunter Echtzeit API Predictions, Pipeline Scheduling und Alerting Funktionen an. Automatisierte Versionskontrolle stellt dabei sicher, dass die Integrität der Machine Learning Models gewahrt wird.
Data Scientist
“Dataiku ist der Schlüssel, der die Kraft der Daten freisetzt, sie in sinnvolle Erkenntnisse verwandelt und Innovation vorantreibt.”
Teamleader New Technologies
“MLOps ist der Schlüssel, um die Macht des maschinellen Lernens zu entfesseln und den nahtlosen Übergang von Modellen in die Produktion zu ermöglichen.”
Gerne besprechen wir in einem persönlichen Gespräch, wie MLOps in Ihrem Unternehmen aussehen könnte. Ein erstes Bild für eine passende Lösung erhalten Sie in unserem Lösungskonfigurator.
Wir unterstützen Sie dabei, MLOps Use Cases auszuarbeiten und mögliche Herangehensweisen, diese in der Praxis umzusetzen.
Sie benötigen Ressourcen um MLOps Use Cases umzusetzen? Gerne setzen wir diese für Sie um.
Einmal in Produktion gilt es, die ML Infrastruktur regelmässig zu aktualisieren und optimieren. Wir betreuen den gesamten MLOps Lebenszyklus für Sie.
Als zertifizierter Partner von Dataiku haben wir die Gelegenheit, direkt mit dem Hersteller zu kommunizieren und profitieren von Ressourcen, die Partnern vorbehalten sind. Diese Vorteile setzen wir gezielt bei der Einführung und Nutzung der Plattform bei Ihnen ein.
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