Unternehmen stehen unter dem Druck, Kern- und datenintensive Anwendungen in die Cloud zu bringen und gleichzeitig die aktuellen Technologie-Stacks, die das Unternehmen verwendet, weiter zu betreiben.
Die Folgen:
- Entwickler und Ingenieure stehen unter dem Druck, Ergebnisse zu liefern, damit sie Tools auswählen können, die sie kennen und schnell anwenden können
- Es wird eine breite Sammlung von Cloud-Diensten verwendet. jedes mit seinen eigenen Werkzeugen
- IT-Betriebe müssen lernen, Standards zu entwickeln und einen Weg zu finden, Abhängigkeiten und Service-Level über Tools hinweg zu verwalten, die möglicherweise nicht integriert sind.
Nehmen Sie an diesem Virtuellen Seminar teil, um mehr über die neuen aufregenden Funktionen und die untenstehenden Möglichkeiten zu erfahren:
- Machen Sie es für Entwickler und Ingenieure attraktiv, Control-M von Python zu nutzen. der De-facto-Standard für Data Science und die Entwicklung neuer Anwendungen
- Unterstützung von Cloud-Services wie Azure Data Factory, AWS Glue, Databricks, Google Cloud Functions und Dataflow
- Bereitstellung eines beschleunigten Prozesses für die Bereitstellung neuer Integrationen
IT Prozesse automatisieren mit Control-M
Selbst in kleineren und mittleren Unternehmen fällt oft ein hoher Arbeitsaufwand an. Es gilt verschiedene Aufgaben zu erledigen, die sowohl für das Unternehmen als auch für den Kunden von grosser Bedeutung sind. Damit sich Arbeitsabläufe effizient planen und optimieren lassen, ist die Hilfe von Programmen erforderlich, die diese Aufgaben übernehmen oder zumindest bei der Optimierung der Arbeitslast unterstützen. Control-M ist die BMC Software, die speziell für diese Anforderungen entwickelt wurde.
