Maintenance
Une fois en production, il s’agit d’actualiser et d’optimiser régulièrement l’infrastructure ML. Nous nous occupons de l’ensemble du cycle de vie de MLOps pour vous
La solution tout-en-un pour les opérations d’apprentissage automatique (MLOps). Libérez le plein potentiel de vos données!
Dataiku est une plateforme de science des données sur laquelle votre équipe de données peut mettre en œuvre des solutions MLOps en collaboration avec vos experts métier. La plateforme permet de traiter rapidement et efficacement les données, de développer des modèles d’apprentissage automatique et de les intégrer solidement dans les processus opérationnels. Le temps entre la première proof-of-concept et le projet MLOps mis en production est ainsi minimisé, ce qui vous permet d’accéder à la pleine valeur de vos données en un minimum de temps. De plus, Dataiku convainc par sa facilité d’utilisation et peut être complété sans problème par l’infrastructure de données existante. Elle constitue donc un excellent choix pour les entreprises intéressées par une plateforme MLOps robuste et pratique à utiliser.
Dataiku dispose de nombreuses fonctions et outils différents qui favorisent la collaboration, facilitent l’analyse des données et permettent leur utilisation efficace pour votre succès commercial:
Les données provenant de stockages en nuage, SQL, NoSQL, Hadoop, etc. peuvent être traitées sans effort dans Dataiku.
Dataiku propose un espace de travail dédié, spécialement conçu pour effectuer des analyses de données exploratoires.
Dataiku permet, outre le traitement des données assisté visuellement, de travailler dans des langages de programmation tels que Python, R, SQL et Shell. Ces séquences de code peuvent lire et écrire des enregistrements, indépendamment du backend de stockage.
La complexité des projets MLOps peut vite paraître écrasante. Dataiku visualise le flux de données à travers toutes les étapes de transformation et permet de les documenter sous la forme d’un wiki. Ainsi, les données et les experts en gestion peuvent collaborer de manière optimale à tout moment.
Dans le domaine du laboratoire, les modèles d’apprentissage automatique peuvent être entraînés et comparés de manière synchrone. Les configurations nécessaires à cet effet, telles que Test/Train Splits, Hyperparameter Tuning, Explainability, etc. sont réglables sur une interface utilisateur graphique préparée à cet effet ou par programme.
Pour les projets MLOps entièrement automatisés, Dataiku propose notamment des prédictions d’API en temps réel, des fonctions d’ordonnancement de pipeline et d’alerte. Le contrôle automatisé des versions garantit que l’intégrité des modèles d’apprentissage automatique est préservée.
“Dataiku est la clé qui libère la puissance des données, les transforme en connaissances significatives et stimule l’innovation.”
Chef d’équipe New Technologies
“MLOps est la clé pour libérer la puissance de l’apprentissage automatique et permettre une transition fluide des modèles vers la production.”
C’est avec plaisir que nous discuterons lors d’un entretien personnel de la manière dont MLOps pourrait se présenter dans votre entreprise. Vous pouvez obtenir une première idée d’une solution adaptée dans notre configurateur de solutions.
Nous vous aidons à élaborer des cas d’utilisation MLOps et des approches possibles pour les mettre en pratique.
Vous avez besoin de ressources pour mettre en œuvre des cas d’utilisation MLOps ? Nous nous ferons un plaisir de les mettre en œuvre pour vous.
Une fois en production, il s’agit d’actualiser et d’optimiser régulièrement l’infrastructure ML. Nous nous occupons de l’ensemble du cycle de vie de MLOps pour vous
En tant que partenaire certifié de Dataiku, nous avons la possibilité de communiquer directement avec le fabricant et de bénéficer de ressources réservées aux partenaires. Nous utilisons ces avantages de manière ciblée lors de l’introduction et de l’utilisation de la plateforme chez vous.
« * » indique les champs nécessaires