Datenmengen erfassen, speichern, analysieren und visualisieren
Der Begriff Big Data Analytics bezeichnet fortgeschrittene Analyseverfahren für grosse und vielseitige Datensätze. Bei den Daten kann es sich sowohl um strukturierte als auch um teilstrukturierte oder unstrukturierte Daten aus verschiedenen Quellen handeln.
Big-Data-Analysen zielen darauf ab, Muster und Korrelationen in grossen Datenmengen zu identifizieren. Moderne Big-Data-Analytics-Software ist durch fortgeschrittene Methoden in der Lage, Datenmengen in Echtzeit zu analysieren, diese aufzubereiten und dem Anwender zur Verfügung zu stellen. Die Datenanalysen dienen dann als Grundlage für operative oder strategische Unternehmensentscheidungen.
Big-Data-Technologien unterscheiden sich von den klassischen Methoden der Business Intelligence (BI) vor allem durch eine weitgehende Automatisierung der Analyse, die Möglichkeit zur Erfassung sehr grosser Datenmengen und den Einsatz künstlicher Intelligenz (KI).
Nahezu jedes Unternehmen stellt sich in der weitgehend digitalisierten und vernetzten Geschäftswelt die Frage: „Was ist Big Data Analytics?“ Die Antwort fällt für jedes Unternehmen anders aus, denn die individuellen Einsatzzwecke und Vorteile unterscheiden sich je nach Branche, Unternehmensgrösse und Datengrundlage.
Im Vergleich zu klassischen BI-Analysemethoden ermöglicht Big-Data-Analytics-Software eine hocheffiziente und schnelle Form der Datenanalyse. Unternehmen können dadurch personelle und zeitliche Ressourcen einsparen und Kosten senken.
Moderne Big-Data-Technologien erlauben es, fundierte Handlungsempfehlungen abzuleiten und datengestützte, objektive Entscheidungen zu treffen. Dank hocheffizienter Analysemethoden gelingt die Entscheidungsfindung in kürzester Zeit.
Die automatisierte Auswertung grosser Datenmengen erlaubt es Unternehmen, Rückschlüsse über Kunden- und Marktanforderungen zu ziehen und diese gewinnbringend zur strategischen Geschäftsentwicklung einzusetzen.
Sie suchen nach Wegen, grosse Datenmengen effizient und schnell zu analysieren? Sie möchten fundierte, datengestützte Entscheidungen treffen?
Dann ist ITConcepts der richtige Ansprechpartner. Wir unterstützten Sie bei der Einführung moderner Big-Data-Analytics-Software und verschaffen Ihnen einen entscheidenden Wettbewerbsvorteil. Sprechen Sie uns an und lernen Sie die Möglichkeiten der Big-Data-Technologien kennen.
Wir begleiten Sie mit mehr als 20 Jahren Erfahrung bei der Implementierung und Nutzung von Big-Data-Analytics-Software. Mit unserer Hilfe gelingt es Ihnen, die Potenziale von Big Data für Ihre strategische Unternehmensentwicklung zu nutzen.
Im ersten Schritt unterstützen wir Sie dabei, die vorhandene Datengrundlage im Unternehmen zu sichten und aktuelle IT-Prozesse unter die Lupe zu nehmen. Wir definieren gemeinsam mit Ihnen Ziele der Big-Data-Analysen und beraten Sie zu den Möglichkeiten der verschiedenen Big-Data-Analytics-Software-Lösungen. Natürlich übernehmen unsere Spezialisten auch die vollständige Implementierung der neuen IT-Prozesse und begleiten Sie in der Betriebsphase durch Weiterbildungen, Schulungen, Software-Updates und fortlaufenden Beratungsleistungen.
Nexthink sammelt alle Informationen von jedem Endnutzergerät in Echtzeit und bietet die Kontrolle zur sofortigen Transformation, Reparatur und Sicherung aller Endpunkte. Die modulare Plattform bietet die Möglichkeit, den gesamten digitalen Mitarbeitererfahrungszyklus von der Problemerkennung über die Mitarbeiterengagements bis zur Lösung direkt vom Bildschirm aus zu verwalten.
Splunk Enterprise überwacht und analysiert Maschinendaten aus beliebigen Quellen, um Operational Intelligence bereitzustellen, mit der Sie Ihre IT, Ihr Sicherheitsniveau und die Unternehmensleistung verbessern können.
Die Welt ist im Wandel: Das Internet hat den Weg in das digitale Zeitalter geebnet und zu einer weitgehenden Vernetzung von Menschen und Objekten geführt. Das Internet of Things (IoT) erlaubt es uns heute, ganz neue Möglichkeiten der Datennutzung zu erschliessen und unser Leben immer effizienter und komfortabler zu gestalten.
Unternehmen stehen durch den rasanten technischen Wandel vor grossen Herausforderungen – gleichzeitig eröffnen sich durch die immer grösseren Datenmengen aber auch ungeahnte Möglichkeiten. Big-Data-Analytics-Methoden ermöglichen eine ganz neue Form der Entscheidungsfindung und Produktentwicklung. Wer das riesige Potenzial von Big Data frühzeitig erkennt und konsequent nutzt, der sichert sich einen grossen Wettbewerbsvorteil in einer immer digitaleren Geschäftswelt.